JK彩票走势图-现在有什么软件可以看彩票的走势图-这也对媒体的深度和专业度提

作者:128彩票首页发布时间:2019年09月17日 23:57:46  【字号:      】

鹏华丰泽半年报显示,今年上半年净值增长率为2.25%,同期业绩基准增长率为1.49%,在基金投资策略和运作分析上,半年报中如是说到:“上半年债市走势较为波折。年初受资金面宽松等因素影响,债市有所表现。2月-4月因经济数据改善、资金面宽松出现边际变化以及市场风险偏好提升,债市出现一轮调整。4月下旬至年中,经济数据再度下滑,货币政策中性偏松,债市走好,收益率呈现下行态势。在债券资产的配置上,我们主要持仓为中高等级信用债,并且在4月中下旬市场调整过程中增加了仓位、提升了组合久期。”

傅丕毅认为,为了迎接5G时代,媒体需要向智能化转型。“不过,大多数媒体离智能化还有段距离。”其实,媒体大脑正是要帮媒体缩短向智能化跨越的进程。毕竟,要求每家媒体都投入大力气研发智能平台是不现实的,但传统媒体也可以通过各种方式拥抱技术。

媒体大脑是我国第一个媒体人工智能平台,由新华智云于2017年年底推出。新华智云则由新华社和阿里巴巴共同投资成立。

进军5G时代 中国新闻业首迎25款媒体机器人

但更重要的其实是收益体验。过去十年,有一个很有意思的现象:在各类基金产品中,最赚钱的类型往往买的人最少,收益偏低的产品类型反而更受欢迎,可以看一组数字:choice数据显示,近10年(2009~2018),普通股票型基金指数年化收益率为9.02%,偏股混合型基金指数年化收益是7.70%,债券型基金指数年化收益率为5.20%,货币基金指数年化收益率为3.40%。而这十年,货币基金规模年均增长41.18%,债券型基金规模年均增长40.62%,股票型基金规模年均增长仅4.3%,混合型基金规模甚至出现缩水,年均增长-1.76%。这样的事实说明,在各类投资产品的选择中,比起“涨得更快但波动大”,大部分用户还是更需要“涨得不一定很快,但收益体验足够稳”的产品,对投资体验的要求颇高。

瞄准媒体业痛点,人工智能成帮手前段时间,浙江省和台风“利奇马”来了场遭遇战。对媒体人来说,应对这超强台风也是一场大考。你之前或许看到过,AI女主播现场播报气象灾害预警信息,钱江视频“数说台风”展示台风风力随时间的变化,还有台风期间的正能量故事……这些视频的背后,都有媒体大脑MAGIC智能生产平台做支撑。

5G时代,带来新的机遇。在徐常亮看来,5G最明显的特征是时延低、网速快、容量大。在5G的帮助下,媒体可以做摄像头、传感器新闻,用手机端+云端就能处理数据,可以更流畅地应用各项人工智能技术。“媒体的采编发流程可以大幅度加速。”

“这是我国新闻史上首次有公司推出媒体机器人。”新华智云联席CEO傅丕毅也颇有野心,“希望这次发布能载入历史,成为有意义的事情。”

这些机器人已集成在“媒体大脑MAGIC短视频智能生产平台”上。它们功能各异:有的可以进行文字识别,有的会自动生成字幕,有的能实时进行直播剪辑,有的能轻松制作视频数据新闻……

不过,内容为王永不过时。新的技术带来新的生产力,媒体能输出的内容在机器的辅助下可以翻倍。这也对媒体的深度和专业度提出新的要求。“媒体人要成为全能选手,要学会和机器一起工作,还要当好‘把关人’。”傅丕毅说,好内容加上好技术,媒体才可以更好地掌握舆论场主动权和主导权。

“新闻业是个开放且复杂的领域,常需要用到多模态技术,比如图像识别、人脸识别、语音识别、自然语言处理等等。”新华智云联席CEO徐常亮告诉科技日报记者,业界此前鲜有为新闻业研发的智能模型,想在新闻业中寻找适合人工智能技术的落地场景,要既懂新闻,也懂技术,还得有大量素材和数据积累。比如,此次推出的25款机器人中,有一款为“突发识别机器人”。它可以在视频素材中识别出“火灾”“爆炸”“碰撞”事件和“警务、医护等特殊车辆”,及时提醒编辑部;还能对视频进行二次处理,找到标志性片段,将其推荐给编辑和记者。

凭借优秀的投资表现和回撤控制,鹏华丰泽也一举斩获2018年债基金牛奖(中国证券报)、金基金奖(上海证券报)、明星基金奖(证券时报),成为基金界为数不多的大满贯基金,同时也分别是银河证券三年期五星评价和济安金信五星评级。

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而对普通公众来说,他们也会身处一个“全视频”传播环境。正如北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明所说,社会主要交流手段将从书写文字转为视频语言;曾经只在后台当无名英雄的智能技术会走到台前,更直观地被受众感知;而VR、MR、AR等各种技术,也会得到更充分的展示。

本报记者 张盖伦进军5G时代我国新闻业首迎25款媒体机器人8月26日下午,目前国内最大的媒体机器人生产商和服务商新华智云正式对外发布了其自主研发的25款媒体机器人。

持有人同比增长47倍!半年报出炉,鹏华丰泽人气大爆发

其实,每一套人工智能模型都需要数据的“喂养”。徐常亮也表示,从技术上来讲,深度学习等各类算法模型已经比较成熟,但更需要解决的问题是数据的收集和标注。




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